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[发明]精品 G06F17/50
本发明公开了一种IEC61850通用建模方法，属于电力自动化技术领域。本发明的方法用于解决已有的面向具体设备的建模方法无法适用于其他设备建模的问题，以及已有建模软件无法满足新的建模需求的问题。本发明的方法通过设计建模规则及数据规则、抽象建模接口，将建模的接口与数据分离，从而实现面向规则的、可配置的通用建模。通过该方法的使用，避免面向具体设备建模软件的重复开发，降低成本，能够快速满足新的建模需求，提高产品质量和工程化水平，有利于建模的统一和IEC61850技术的普及。
[发明]精品 G06F19/00
一种IEC61850全模型的快速通用检测方法，用于IEC61850智能变电站中涉及到的各种模型的规范化和准确性检测，其中模型类型包括SCD、SSD、SED、ICD、IID、CID模型。所述IEC61850模型的通用检测方法基于可扩展的规则基础上，对模型的规范性、正确性、语法、语义进行检测，广泛支持IEC61850标准、1396标准、国网、南网的各种标准或规范的符合性检测，且可扩充对新标准的支持，提供了一种方便且全面的全模型检测方法，解决了多种模型的检测问题，解决了大SCD文件的检测及快速检测问题。
[发明]精品 G06F21/60
本申请涉及一种加密敏感参数的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收参数服务平台的加密敏感参数，将所述加密敏感参数写入客户端的本地内存中；解密所述加密敏感参数，得到解密敏感参数；根据所述解密敏感参数进行业务操作；当业务操作执行完毕时，从所述客户端的本地内存中销毁所述解密敏感参数和所述加密敏感参数。采用本方法能够保障敏感参数不被泄露。
[发明]精品 G06F19/00
本发明公开了一种基于称重法的耐张塔导线覆冰厚度监测方法和系统，其中，所述方法包括：首先，获取耐张塔导线无覆冰时的竖直方向力和水平张力；然后，根据无覆冰时的水平张力，计算得到无覆冰时的导线水平应力；再获取覆冰时的气温和悬挂点的第二监测拉力值；计算出覆冰时的竖直方向力和水平张力；并计算出覆冰时的倾斜角，进一步得到覆冰导线单位长度重量；最后，根据覆冰导线单位长度重量、无覆冰时导线单位长度自重得到导线覆冰厚度。从而弥补了工程应用中缺少耐张塔导线覆冰厚度计算模型的不足。且具有输入监测参数少、监测设备要求低、计算准确度高等优点，在实际工程运用中效果良好，具有很好的推广应用前景。
[发明]精品 G06N3/02
本发明公开了一种基于神经网络的高压电器运行质量评估方法，其包括以下步骤：步骤1、收集各厂家生产的高压电器设备的原始缺陷数据；步骤2、对所述原始缺陷数据进行赋值转换和清理；步骤3、根据二次缺陷数据建立神经网络模型并对该神经网络模型进行训练；步骤4、根据已构建并训练完成的神经网络模型各权重值的分布对现有数据进行分析预测，获取高压电器运行质量的评估结果。本发明还公开了一种基于神经网络的高压电器运行质量评估系统。本发明在全面反映高压电器运行状态的基础上，通过神经网络模型的构建和训练，从各零散点中挖掘数据发展规律，得到高压电器运行性能结果，为巡检计划的制定和安排提供科学且实用的依据。
[发明]精品 G06Q10/04
本发明涉及一种配电网供电可靠性预测方法，包括以下步骤：选取多种影响供电可靠性的原始指标因素；对所述原始指标因素进行标准化处理，得到标准化指标因素，计算各个标准化指标因素与预设的可靠性评价指标之间的相关系数，根据所述相关系数从所述指标因素中筛选出对供电可靠性影响较为明显的核心指标因素；根据所述核心指标因素构建径向基函数神经网络，获取所述径向基函数神经网络的隐含层的最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重，根据所述最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重获取供电可靠性预测模型，根据所述供电可靠性预测模型对配电网供电可靠性进行预测。
[发明]精品 G06F17/14
本发明公开了一种基于样本熵与小波变换的线损特性分析方法，包括S1、输入原始线损数据；S2、设定滑动移除数据的窗口长度S以及滑动步长L；S3、从待分析的原始线损率数据的第i个数据开始连续移除S个数据，再将剩余N‑S个数据拼接在一起形成一个新的线损率序列；S4、利用样本熵理论计算重新拼接的线损率序列的熵值；S5、保持移除数据的窗口尺度不变，以步长L逐步移动窗口，重复步骤S3～S5，直到原始线损率数据序列结束为止等步骤，本发明首次将样本熵结合滑动技术与小波变换应用于电力系统的线损异常检测与分析，能够对电力系统产生的大量线损率数据进行异常检测。
[发明]精品 G06Q10/04
本发明属于水力发电和调度运行领域，涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法，改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势，通过构建不同功能的Agent模块，利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作，加快了AFSA的收敛速度，并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解，是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性，为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
[发明]精品 G06F17/18
本发明公开了一种基于数据挖掘的电力变压器家族性缺陷辨识方法，从运营多年积累的大量电力设备缺陷信息中筛选出近10年的电力变压器缺陷信息，经处理形成不同电压等级的电力变压器缺陷信息表，并应用粗糙集理论，结合统计学的相关理论对有关电力变压器的大量缺陷信息进行分析，剔除了由于施工或运维问题引起缺陷的电力变压器，并从剔除多余信息后的缺陷信息表中找出存在家族性缺陷的电力变压器。本发明具有算法简洁的特点，能方便帮助找出运行中存在家族性缺陷的电力变压器，及时消缺。
[发明]精品 G06F9/50
本发明涉及一种x86服务器动态硬分区方法、装置、存储介质和计算机设备，通过控制族群中部署在x86服务器的Oracle数据库各节点的核心引擎，对对应节点进行分区初始化处理。通过核心引擎对对应节点初始化处理后的分区进行负载监控得到监控数据；通过核心引擎根据监控数据和存储的管理策略对对应分区的状态进行评估得到评估结果；通过核心引擎根据评估结果对对应分区进行调整。将控制族群与Oracle数据库相结合，利用部署在Oracle数据库各节点的核心引擎对各分区进行数据监控和评估，根据评估结果对分区进行动态调整，实现x86服务器的动态硬分区功能，提供有效的物理隔离能力，可有效保障Oracle数据库服务质量。
[发明]精品 G06Q10/06
本申请涉及一种综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。方法包括：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。采用本方法能够预先有效地检查公变考核户档案中信息的正确性，提高了综合倍率异常识别的效率。
[发明]精品 G06F17/50
本发明涉及一种基于决策树分类的负荷模型参数校验方法，包括以下步骤：1)得到负荷节点的负荷模型参数及相应负荷节点在扰动时电压、电流、有功和无功的动态特征曲线；2)将负荷模型参数区间离散化；3)得到最终特征段shapelet，及相应的分裂点dbsp；4)选取信息增益最大的最终特征段shapelet作为最好特征段shapelet；5)将所有样本划分数据子集；6)判断所有样本是否都正确分类，如果没有都正确分类则转步骤7)，否则转步骤8)；7)分别对D1和D2中的样本进行判断，并转步骤3)进行迭代搜索；8)运用C4.5算法依次得到pct，s0，R2的决策树模型；9)采用10折交叉验证的方式对所得决策树的分类准确度进行测试，进而得到负荷模型参数校验模型整体的准确度。
