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[发明]精品 G06Q10/06
本发明公开了基于大数据驱动的输电线路故障预警方法及系统。该方法包括采集输电线路相关信息，输电线路相关信息包括电气量、气象数据、故障事件顺序信息和电网拓扑数据；提取输电线路相关信息的特征，进而构建故障因子挖掘数据库和故障判别特征库；基于朴素贝叶斯算法对当前故障因子挖掘数据库中的数据进行故障因子指数挖掘，进而对异常故障因子进行异常状态跟踪；将异常故障因子的故障因子指数传输至故障判别特征库，基于时间序列相似性故障匹配方法将故障判别特征库内实时生成的预警信息时间序列与预设故障标准时间序列进行匹配，输出已匹配的预警信息时间序列所对应的预警信息并进行故障预警。
[发明]精品 G06K9/62
本发明提供的一种电力线下方地物安全距离实时检测方法，通过将激光点云数据和影像数据实时配准，实时生成电力线路附近区域彩色激光点云，然后利用深度学习算法对彩色点云进行实时分类，得到电力线对应的三维激光点云，再利用该激光点云数据实时拟合电力线弧垂方程，得到电力线的三维模型，最后采用铅垂线方法对下方地物安全距离进行实时检测。本发明中，整个过程全自动化，无需人工干预，实现了对电力线下方地物安全距离进行实时检测。
[发明]精品 G06Q10/04
本发明公开了一种基于稀疏异常感知的边缘设备下的电量预测方法，包括以下步骤：S1：边缘设备对K个目标建筑采集电量数据；S2：在边缘设备端采用稀疏异常感知方法对异常数据进行稀疏异常标记；S3：计算稀疏异常丢弃概率并得到总训练集；S4：利用机器学习回归算法和五折交叉验证训练模型，每折交叉验证时利用稀疏异常丢弃概率随机丢弃异常数据，不参与训练；S5：利用机器学习模型对待预测数据进行电量预测，并对模型预测输出乘以稀疏异常丢弃概率得到最终预测。本发明缓解了基于均方误差损失的机器学习回归模型对异常数据较敏感的问题；同时，减少了训练数据量，提升了模型训练速度，并引入了随机性，提升了模型的预测精度和泛化能力。
[发明]精品 G06Q10/00
本发明公开了一种电力设备缺陷管理方法、系统和终端设备。该方法适用于服务器一侧，包括：将预设现场数据、专家资料库、情报知识库、设备评价以及电力设备故障案例库导入信息知识库中；接收经AHP处理后的现场数据采集装置所采集到的电力设备现场运行、监测和检测得到的信息数据；对经AHP处理后的信息数据进行分类处理并和信息知识库的现场数据、情报知识、设备评价以及电力设备故障案例进行匹配对比，以匹配出当前电力设备的运行状态和故障诱因；若无法匹配出当前电力的运行状态和故障诱因，则将经AHP处理后的信息数据发送至专家终端设备；接收专家终端设备所传来的当前电力设备的运行状态和故障诱因信息。本发明利于保障电网设备的安全稳定运行。
[发明]精品 G06Q50/06
本发明公开了一种基于逻辑回归的高压电器运行质量评估方法，其包括以下步骤：步骤1、收集各厂家生产的高压电器设备的原始缺陷数据；步骤2、对所述原始缺陷数据进行赋值转换和清理；步骤3、根据二次缺陷数据构建逻辑回归模型，步骤4、计算关联度系数值；步骤5、依据所述关联度系数对高压电器设备生产厂家生产的高压电器设备运行质量进行评估。本发明还公开了一种基于逻辑回归的高压电器运行质量评估系统。本发明在全面反映高压电器运行状态的基础上，通过构建逻辑回归模型，从各零散点中挖掘数据发展规律，得到高压电器运行性能结果，为巡检计划的制定和安排提供科学且实用的依据。
[发明]精品 G06F17/30
本发明涉及一种电力系统多区域网络模型拼接方法。属电力系统技术领域，包括下列步骤：定义模型拼接相关区域之间的模型边界；将某一待拼接区域模型的XML文档(符合IEC61970/CIM标准)，导入拼接程序缓冲区1，同时将模型拼接系统数据库中前次模型拼接结果导入缓冲区2，在缓冲区1和缓冲区2内建立层次型关系描述；采用拓扑着色方法，基于物理节点，结合边界信息，将缓冲区1中的模型切割为内部、边界及外部；从层次关系顶部向底部的顺序匹配缓冲区1和2中的对象，计算模型变化增量；根据增量结果，按照层次结构顺序增删模型拼接系统数据库中的模型对象，并根据拓扑着色结果修正设备拓扑关系；导入其它区域模型，实现全模型拼接。
[发明]精品 G06F17/50
一种基于FPGA的有源配电网暂态实时仿真系统设计方法，分为离线仿真环境和在线仿真环境，离线仿真环境负责计算每时步计算的总时钟周期数ntotal以及仿真用时ttotal，根据实时仿真用时ttotal设置仿真步长Δt，并将根据仿真步长Δt计算出的相关参数以及读取到的基本参数信息上传至基于FPGA的在线仿真环境；在线仿真环境完成仿真的实时计算，通过有限状态机控制仿真状态，每一时步包括每个步长中各类元件的历史项电流源列向量计算、总历史项电流源列向量形成、线性方程组求解及更新步骤，各类元件的历史项电流源列向量计算以及更新步骤是完全独立的，可并发处理。本发明保证了整个系统暂态仿真过程中的实时性，具有较好的可行性与适用性。
[发明]精品 G06F30/20
本发明实施例公开了一种电力变压器绕组短路瞬态受力分析方法及装置，本发明建立三相变压器的三维磁‑结构耦合模型，预先通过对耦合模型进行绕组短路的静态仿真，得到绕组受力结果，根据绕组受力结果对耦合模型进一步继续线圈建模，得到细化后的变压器模型，然后在三相短路的情况下，对细化后的变压器模型进行瞬态电磁场仿真分析，分析绕组的单匝线圈的瞬态受力，得出了绕组线圈随时间变化的瞬态受力曲线，为对变压器在短路冲击下的累积效应、提高变压器的抗短路强度等相关研究提供有力的依据。
[发明]精品 G06Q50/06
本发明公开一种电网线路停运对交直流系统谐波稳定性影响的评估方法，包括以下步骤：以柔性直流系统接入变电站的节点为起点，对交直流混联电网进行分层；在单一柔性直流系统接入和电网N‑1故障下，对分层后得到的各层电网进行传递函数推导；根据计算得到的单一柔性直流系统接入任意端口交流网络的闭环传递函数表达式，计算各线路参数的灵敏度，对灵敏度排序后筛选出最大者即为最薄弱线路环节。本发明的有益效果是：通过以柔性直流系统接入变电站节点为起点，对交直流混联电网进行分层，计算线路参数灵敏度与薄弱环节辨识，最终筛选出交直流系统中最薄弱线路环节，为电网运行方式管理和电力设备选型提供理论依据。
[发明]精品 G06Q50/06
本发明涉及一种关键用电行业识别方法及其系统，通过获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据，根据各个行业的用电量统计数据，运用聚类分析对各个行业进行用电分类，得到各个行业所属的用电行业类别；然后根据所述用电量统计数据和用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量占比，再根据所述用电量统计数据和所述用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量波动对总用电量波动的影响值大小。最后根据各个用电行业类别的所述用电量占比和所述影响值大小，判断所述用电行业类别所包含的行业是否关键用电行业，从而实现准确的关键用电行业识别。
[发明]精品 G06F17/22
本发明实施例公开了一种电力企业技术标准差异化检测方法，解决了目前种种现有方案，导致的在电力技术领域中无法实现国家标准、行业标准乃至企业技术标准层面与电力标准的全面融合的技术问题。本发明实施例电力企业技术标准差异化检测方法包括：获取到待比对的若干个标准规范文档；将若干个标准规范文档进行自比对确定表示若干个标准规范文档对应的待比对指标，按照待比对指标比对方式对待比对指标进行待比对指标比对次数计算；判断待比对指标比对次数是否大于预置值，若是，则按照比对指标对应的文档内容比对方式进行比对，确定待比对指标最终比对次数。本发明实施例还提供了一种电力企业技术标准差异化检测装置。
[发明]精品 G06F19/00
一种基于投影寻踪的跨区互联大电网同调辨识方法：从广域测量系统中读取发电机的转速信息，生成标准化转速样本矩阵；根据转速样本矩阵，建立电力系统机组同调分群的数学模型；采用遗传算法求解电力系统机组同调分群的数学模型，确定所有投影方向和对应的目标评估函数值；根据投影评估函数值，确定转速样本矩阵的最佳投影方向、投影贡献率及累计贡献率，确定电力系统的同调分群结果。本发明计算简单，易于实现，基于电力系统的广域实测数据进行机组同调分群，避免了电力系统中元件模型参数和系统模型参数对电力系统机组分群结果的影响，实现了电力系统同调机群的在线辨识。
