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[发明]精品 G06F19/00
本发明涉及一种电力资源的配置方法和系统，其是构建发电企业的成本函数、第一电力流通函数以及第二电力流通函数，根据这三个函数来建立电力资源的配置模型，根据配置模型获取最优配置参数，根据最优配置参数配置电力给不同的用电企业。此方案中，根据成本函数、第一电力流通函数以及第二电力流通函数来建立配置模型，从而获得最优配置参数，根据最优配置参数配置电力资源给不同的用电企业，能够实现发电企业的电力资源的合理配置。
[发明]精品 G06F17/30
本发明提出了一种增强电力监控系统功能扩展和定制的方法，将监控系统软件和应用程序的部分功能通过封装提供给脚本引擎，使用户能够通过脚本语言调用这些功能，同时在这些功能基础上扩展和配置监控系统各种应用的需求，其特征在于在不编译软件程序情况下,实现各类电力监控应用在工程实施时提出的不同需求，实现同一应用领域不同工程的个性化需求，在不中断监控系统运行的情况下在线增加，修改监控系统功能，快速响应直流，配网，大容量储能等工程现场需求的变更。
[发明]精品 G06F17/50
本发明是一种高压直流系统集成EMTDC综合应用平台，包括由客户机、应用服务器和数据库服务器三部分组成，三部分采用基于中间件框架的三层B/S结构，其中数据库服务器基于SQL数据库开发，存放客户信息和文件模型信息；应用服务器基于WEB服务器实现，通过互联网连接，实现客户机对服务器的实时远程授权访问。本发明对现有的高压直流输电系统技术文件资料和EMTDC模型进行统一整理归纳，供用户学习交流；利用本发明的工作流，对新建工程进行规范授权管理。本发明采用集中管理、分布使用的模式。
[发明]精品 G06Q10/06
本发明公开了一种基于K均值的电力用户聚类方法及装置，对各电力用户在每个预设时间点的用电负荷进行排序，获得各预设时间点对应的电力用户的用电负荷集，并获得预设聚类个数的排位数，从各用电负荷集中分别选取排位数对应的用电负荷，获得每个排位数对应的各用电负荷并初始化为预设聚类个数的聚类中心，再采用K均值聚类算法对各电力用户进行聚类。不再是随机在电力用户中选取在各预设时间点的用电负荷作为初始化聚类中心，而是根据每个排位数对应的各用电负荷，分别构建预设聚类个数的在各预设时间点的新用电负荷并初始化聚类中心，可合理地初始化聚类中心，在初始化聚类中心后进行聚类，可获得较为准确的聚类结果，提高聚类准确性。
[发明]精品 G06Q10/06
本发明涉及一种基于电网实时数据的态势感知系统及其构建方法，其特征在于包括以下步骤：1)采集实时SCADA数据和PMU数据；2)对接收到的实时SCADA数据和PMU数据进行预处理；3)根据预处理后的PMU数据和SCADA数据进行动态潮流的实时计算，得到动态潮流计算结果；4)根据预处理后的PMU数据,通过历史数据进行负荷参数辨识，得到负荷参数辨识结果；5)根据预处理后的PMU数据、负荷参数辨识结果，利用决策树分类学习方法建立电压稳定评估模型，由电压稳定评估模型进行电压稳定的在线评估，得到的电压稳定评估结果；6)对接收到的数据进行存储并生成历史文件；7)对相关数据进行展示。本发明可以广泛应用于电网实时数据的感知中。
[发明]精品 G06F17/11
本发明是一种基于稀疏存储的非零元遍历的电网网络方程求解方法。包括以下步骤：1）在进入仿真时步求解之前，根据电网结构参数和待计算故障扰动信息，形成电力系统网络方程；2）对电力系统网络方程中的方程系数矩阵进行因子分解，得到因子分解后的因子表矩阵；3）进入仿真时步求解。本发明可以尽可能地消除常规高维稀疏线性方程求解方法中方程系数矩阵非零元检索和双重循环、条件判断中冗余的操作和运算，形成新的实用的高维稀疏线性方程组求解方法和流程，提升基于稀疏存储和前代回代求解高维线性方程组方法的效率，有效消除大规模电力系统高效仿真计算和（超）实时仿真中线性电网络和电路部分求解瓶颈。
[发明]精品 G06F17/00
本发明提供了一种基于状态的变电站实时风险评估方法，所述方法包括如下步骤：1)获取变电站健康数据和重要性数据；2)进行数据分析与处理；3)判断数据是否完整、合理，如数据不适用则进行人工干预处理；4)计算健康指标和重要性指标；5)采用风险三色图法评估变电站风险状态。本发明提供的变电站实时风险评估方法，通过分析计算变电站健康指标和重要性指标，得出变电站实时风险状态，反映出变电站当前状态下发生各种事故、事件的可能性概率以及发生各种事故、故障的影响和后果，有助于变电站运行维护管理者发现变电站潜在风险并进一步分析风险的发展趋势。
[发明]精品 G06Q10/04
本发明是一种基于多项式模型的振荡中心电压预测方法。包括以下步骤：1）电压数值采样及归一化运算：在电网实际运行过程中，通过PMU采集重要变电站实时电压数值，利用离线仿真记录的振荡最大值与最小值，对电压轨迹进行归一化处理；2）归一化电压轨迹实时预测：采用步骤1）的归一化电压数值，利用一定时长的观测窗进行曲线拟合，根据多项式模型实现轨迹的快速预测，得到未来时刻的归一化电压数值；3）实际预测数值计算：利用步骤2）得到归一化电压数值，进行反归一化处理，得到相应变电站未来时刻的实际电压数值，完成振荡中心电压轨迹快速预测。本发明为基于受扰电压轨迹的暂态失稳方法提供未来时刻的预测数值，指导进行快速有效的电网暂态稳定性判别。
[发明]精品 G06F30/20
本发明实施例提供一种电网仿真方法及装置，涉及电网仿真技术领域，用于实现对整个电网的实时暂态仿真。该方法包括：接收RTDS输出的RTDS模型的数据断面和SMRT系统输出的SMRT模型的数据断面；并获取第一映射表和第二映射表；然后根据RTDS模型的数据断面和第一映射表，获取OS2模型中的第一测点的数据，以及根据SMRT模型的数据断面和第二映射表，获取OS2模型中的第二测点的数据。其中，第一测点和第二测点为不同的测点。本发明实施例用于电网仿真。
[发明]精品 G06F19/00
本发明涉及直流输电系统可靠性评估相关技术领域，特别是涉及直流输电系统停运检修方式的可靠性评估方法和系统，评估方法包括：选定包括至少一个故障的故障集；获取所述直流输电系统正常运行在发生所述故障集中的故障时的运行统计参数；获取所述直流输电系统采用所述停运检修方式在发生所述故障集中的故障时的检修统计参数；根据所述运行统计参数和检修统计参数对所述停运检修方式的可靠性进行评估。本发明通过对直流输电系统在正常运行时和采用其中一种停运检修方式时的不同统计参数进行比较，从而得出一个具体的可靠性指标，并通过该指标对直流输电系统采用的停运检修方式进行可靠性评估，从而确定该种停运检修方式是否满足可靠性的要求。
[发明]精品 G06F17/50
一种变电站全景数据建模方法，包括步骤：在变电站构建全站统一的站控层网络，并通过站控层网络将间隔层的所有装置信息上传到站控层；建立变电站的电网模型和专业应用模型，并在电网模型的基础上扩展专业应用模型获得变电站的全景数据模型；通过站控层采集装置信息，将其存储在全景数据模型中，并将全景数据模型的数据信息存储在共享的数据库中；构建所述全景数据模型的数据访问接口，根据数据访问接口接收数据访问请求，并根据全景数据模型从数据库中读取数据访问请求对应的数据信息进行服务响应。本发明提供共享数据库实现全站数据信息的综合利用，数据信息的利用高，各应用通过统一的接口就可以访问所有装置的数据信息，提高了访问效率。
[发明]精品 G06F17/50
本发明涉及一种基于微分进化算法和BP神经网络的避雷器均压环优化。该方法是一种基于微分进化算法和BP神经网络的混合智能寻优算法。对于用于改善避雷器电阻片表面电场分布的均压环优化问题，该方法首先基于有限元仿真软件，结合微分进化算法对均压环的优化参数进行寻优计算，然后将寻优过程产生的计算数据作为BP神经网络的训练样本数据，通过神经网络拟合建立起优化自变量与因变量之间的多维非线性关系，用训练好的BP神经网络预测输出，并结合微分算法实现了进一步寻优计算。通过大量优化数据对比表明，该方法简单、执行效率高，鲁棒性好，数据挖掘充分，并且对电磁场逆问题有一定的通用性。
